Nemesida AI | Немезида ВАФ

Немезида ВАФ позволяет в автоматическом режиме бороться с атаками методом перебора, флуда и DDoS. Настройка Личный кабинет позволяет настраивать параметры Немезида ВАФ для защиты веб-приложения, используя веб-интерфейс. Для активации функционала необходимо выполнить следующие действия: 1. Произведите минимальные настройки на серверах с установленными модулями Немезида ВАФ; 2. Задайте условие автоматической блокировки IP-адреса источника запросов: 3. Активируйте

Руководство по вводу в эксплуатацию компонентов Немезида ВАФ. Установку компонентов рекомендуется выполнять в соответствующем руководству порядке.

Руководство по установке, первичной настройке и эксплуатации модуля машинного обучения Nemesida AI MLC, предназначенного для построения поведенческих моделей, выявления атак методом перебора, флуда и DDoS-атак и активности паразитных ботов (например, противодействие веб-скрейпингу), а также генерации схем запросов на основе спецификации OpenAPI.

Как мы разрабатывали модуль машинного обучения, почему решили отказаться от нейронных сетей в сторону классических алгоритмов, какие атаки выявляются с использованием расстояния Левенштейна и за счет чего достигается точность обнаружения атак.

Использование модуля Nemesida AI позволяет выявлять признаки атак методом перебора (атаки подбора значений). Атака методом перебора базируется на одноимённом математическом методе, в котором правильное решение (конечное число или символьная комбинация) находится посредством перебора различных вариантов. Фактически каждое значение из заданного множества потенциальных ответов (решений) проверяется на правильность.

Реализация функционала виртуального патчинга (virtual patching) в Nemesida WAF позволяет блокировать попытки эксплуатации уязвимостей, содержащихся в веб-приложениях, без внесения изменений в исходный код, то есть не дожидаясь выпуска официального патча от разработчиков.