Статьи | Немезида ВАФ
Nemesida AI  - модуль машинного обучения Nemesida WAF

Nemesida AI - модуль машинного обучения Nemesida WAF

Как мы разрабатывали модуль машинного обучения, почему решили отказаться от нейронных сетей в сторону классических алгоритмов, какие атаки выявляются с использованием расстояния Левенштейна и за счет чего достигается точность обнаружения атак.

,
Защита от  атак методом перебора (brute-force)

Защита от атак методом перебора (brute-force)

Использование модуля Nemesida AI позволяет выявлять признаки атак методом перебора (атаки подбора значений). Атака методом перебора базируется на одноимённом математическом методе, в котором правильное решение (конечное число или символьная комбинация) находится посредством перебора различных вариантов. Фактически каждое значение из заданного множества потенциальных ответов (решений) проверяется на правильность.

,
Виртуальный патчинг

Виртуальный патчинг

Реализация функционала виртуального патчинга (virtual patching) в Nemesida WAF позволяет блокировать попытки эксплуатации уязвимостей, содержащихся в веб-приложениях, без внесения изменений в исходный код, то есть не дожидаясь выпуска официального патча от разработчиков.

, , ,
Nemesida WAF Scanner

Nemesida WAF Scanner

В состав Nemesida WAF входит модуль Nemesida WAF Scanner, предназначенный для выявления уязвимостей и доступа к критичным данным защищаемого веб-приложения.